1. Большая часть моих знаний действительно является сугубо академическими и пригодными для проектных и исследовательских работ. Но это для нашего времени и наших дней слишком расточительно. А реальные задачи - это выбрать и совместить разные блоки бортовой электроники с учетом габаритов и особенностей автопилта, выбрать кошерный АЦП и так далее. Работа с готовыми кубиками. Это в 90% не "посчитать". Это "потыкать паяльником, запустить и собрать, если вдруг развалится"

  2. Тем не менее, совсем уж универсальных юберзольдатен нет, и пытаться выжечь себе моск, изучая вообще все от 3D-печати до обработки и распознания видеосигнала - не лучшая стратегия. Выбрать одну технологию (в моем случае это 3D-печать/сборка корпусов), довести до адекватности (благо, я попячил с замедленного ютупа достаточно примеров того, как создается птичка с эскиза в солиде и до взлета и напечатал пару корпусов и с десяток отдельных узлов и блоков)

  3. Практика. Практика. Хотя бы на уровне простенького 6-и канального дистанта (чтобы вкурить в работу с мотором, контроллером питания и руль-приводами). Будет неплохим запоздалым подарком на днюху и квестом на отпуск (если мне его дадут, бггг)

  4. Python. Когда-то я начинал учить змеюку, но напрямую она не пригодилось, и оказалось локально выгоднее влить в скиллы по асинхронке, многопоточному JS, воркерам и node-http. Но то было 3-и года назад. А сейчас я общаюсь с компанией, которая большую часть своих задач скармливает автопилоту и системе визирования именно в виде скриптов на змеюке. Вспомнить нативку, потом потрогать Cython - как вариант